Тема внедрения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве стала предметом публичных слушаний в парламенте. Однако обсуждение, которое ожидалось как разговор о стратегии и законодательных инициативах, вызвало у специалистов немало вопросов. 

Вместо обсуждения системных подходов депутатам представили презентацию цифровых модулей, разработанных внутри профильного ведомства. При нынешней технологической конкуренции в регионе ключевой вопрос развития искусственного интеллекта заключается вовсе не в демонстрации готовых решений. Гораздо важнее обеспечить доступ к данным, вычислительным ресурсам и рынку для IT-компаний и стартапов, которые могли бы создавать новые технологические продукты, отмечает профильный эксперт Осман Гюндюз. 

По его словам, когда стало известно о запланированных парламентских слушаниях о применении искусственного интеллекта в аграрной сфере, ожидания были совсем другими. «Я сначала подумал, что речь идет о разработке законопроектов или о новых инициативах, которые должны определить стратегию развития искусственного интеллекта в сельском хозяйстве», - заметил он.

Однако позже выяснилось, что обсуждение фактически свелось к демонстрации уже разработанных технологических решений. По словам эксперта, Министерство сельского хозяйства представило депутатам более тридцати модулей искусственного интеллекта, созданных для различных направлений аграрного сектора.

«Безусловно, сам факт того, что разработано такое количество цифровых инструментов, заслуживает положительной оценки. Но возникает логичный вопрос: действительно ли парламент именно та площадка, где нужно демонстрировать технические решения для животноводства, растениеводства, анализа почвы или применения пестицидов?». 

Подобные презентации скорее должны проводиться на профессиональных технологических площадках, где присутствуют компании-разработчики, стартапы и исследовательские центры, считает эксперт: 

«Депутаты занимаются законодательством. Поэтому гораздо логичнее обсуждать с ними правовые механизмы, регулирование и стратегию развития искусственного интеллекта. А демонстрация конкретных технологических решений больше подходит для технологического сообщества, которое непосредственно занимается разработкой таких систем».

Он напомнил, что некоторое время назад на совещании по вопросам формирования цифровой архитектуры под председательством главы государства была обозначена иная логика развития цифровой экономики. Позднее был принят специальный план действий, а также создан Совет по цифровому развитию, которому поручено координировать процессы цифровой трансформации.

Но ключевой ресурс для развития искусственного интеллекта заключается вовсе не в количестве разработанных модулей.  «Самый важный ресурс для искусственного интеллекта - данные», - подчеркивает он.

Министерство сельского хозяйства располагает огромными массивами информации. Речь идет о данных о земельных ресурсах, урожайности, климатических условиях, состоянии почвы, использовании удобрений и многих других параметрах аграрного производства. Однако, по его словам, эти данные остаются внутри ведомства и практически недоступны для технологического сообщества:

«Было бы гораздо эффективнее открыть эти базы для бизнеса и разработчиков. Если наборы информации аграрного сектора станут доступными для компаний и стартапов, они смогут использовать их для создания собственных решений на базе искусственного интеллекта».

В мировой практике развитие агротехнологий строится именно по такому принципу. Государство обеспечивает доступ к информации, а разработкой технологических решений занимаются частные компании и инновационные команды.

«Во многих странах правительство предоставляет доступ к государственным данным, а технологии создают стартапы и IT-компании, - поясняет аналитик. - Например, правительство Казахстана открыло доступ более чем к двумстам государственным базам данных, что позволило разработчикам создавать новые решения на основе искусственного интеллекта». 

По его словам, глобальная модель развития цифровых технологий строится на взаимодействии нескольких ключевых элементов: государственных данных, возможностей IT-бизнеса, развитой стартап-экосистемы и принципов открытых инноваций. В Азербайджане же пока чаще применяется другая схема: когда значительная часть данных остается внутри государственных структур и практически не используется внешними разработчиками.

По мнению специалиста, в текущих условиях нарастающей технологической конкуренции в регионе именно открытые данные могут послужить ключом к развитию отрасли: «Сегодня главный вопрос не сами слушания и не количество презентаций. Главное доступ к данным, вычислительным ресурсам и рынку. Без этих трех элементов полноценное развитие искусственного интеллекта невозможно».

При этом важную роль в формировании такой экосистемы, полагает О.Гюндюз, могли бы сыграть профильные государственные институты и исследовательские структуры, и прежде всего Совет по цифровому развитию.

Э.РЗАЕВА