Гуманоидные роботы перестают быть частью научной фантастики. Китайская компания UBTech представила платформу UWORLD U1, которую называет первой в мире полноразмерной ультрабиомиметической системой для массового производства. Новый робот не только двигается почти как человек, но и способен распознавать эмоции, запоминать длительную историю общения, анализировать окружающую обстановку и вести естественный диалог.

Разработчики считают, что сначала такие роботы возьмут на себя опасную и монотонную работу, затем станут домашними помощниками и компаньонами, а в перспективе превратятся в постоянных интеллектуальных спутников человека. Уже в следующем году компания намерена передать первую партию из ста подобных устройств для поддержки одиноких и пожилых людей.

Однако за каждым подобным технологическим прорывом стоит вопрос: кто будет создавать, развивать и обслуживать технологии нового поколения? По мнению доктора экономических наук, профессора Салеха Мамедова, ответ начинается не в лабораториях, а в системе образования.

«Китай сегодня проводит одну из самых масштабных образовательных реформ в мире. Ее суть заключается в том, что специальности, потерявшие востребованность на рынке труда, постепенно исчезают, а их место занимают направления, связанные с искусственным интеллектом, большими данными, робототехникой, квантовыми технологиями и цифровой экономикой.

Министерство образования Китая ежегодно пересматривает перечень университетских программ. За последние пять-шесть лет тысячи образовательных программ были закрыты или заморожены. В первую очередь это коснулось специальностей, выпускники которых испытывают трудности с трудоустройством, а также профессий, постепенно вытесняемых автоматизацией. Одновременно государство открыло сотни новых программ по искусственному интеллекту, Big Data, интеллектуальному производству, робототехнике и другим высокотехнологичным направлениям, обеспечив их финансированием.

Причины такой политики носят стратегический характер. Во-первых, Китай реализует программу Made in China 2025, стремясь перейти от статуса мировой производственной площадки к позиции одного из глобальных технологических лидеров. Для этого стране необходимы миллионы инженеров, программистов, специалистов по искусственному интеллекту и анализу данных.

Во-вторых, власти стремятся предотвратить структурную безработицу. Каждый год китайские университеты выпускают более 11–12 млн молодых специалистов. Если они будут обучаться по программам двадцатилетней давности, то после окончания вузов просто не смогут найти работу. Поэтому система образования постоянно синхронизируется с запросами экономики и крупнейших технологических компаний, таких как Huawei, Tencent, Alibaba и BYD.

Третья причина связана с демографией. Население Китая стареет, численность рабочей силы сокращается, поэтому автоматизация производства и сферы услуг становится объективной необходимостью. Но управлять "умными" заводами и цифровыми системами должны специалисты нового поколения.

Реформа проводится очень жестко. Министерство образования отслеживает уровень трудоустройства выпускников каждого направления. Если в течение двух-трех лет показатель занятости оказывается ниже 60%, государство сокращает прием или вовсе закрывает такую специальность. Одновременно университеты, открывающие программы по цифровой экономике и искусственному интеллекту, получают дополнительные гранты, финансирование лабораторий и поддержку государства.

По сути, Китай стал первой страной, которая начала перестраивать образование не под сегодняшний, а под завтрашний рынок труда».

По словам профессора, изменения начинаются значительно раньше университета.

«Искусственный интеллект в Китае перестал быть исключительно университетской дисциплиной. Все начинается уже в детском саду. Дети четырех-пяти лет не пишут программный код, но через игровые наборы и образовательных роботов осваивают алгоритмическое мышление, учатся понимать последовательность действий и принципы программирования.

В школах с 2018 года используются специальные учебники по искусственному интеллекту. Уже младшие школьники узнают, как работают системы распознавания лиц, а в старших классах изучают Python и основы анализа данных. При этом школьные лаборатории создаются совместно с крупнейшими технологическими компаниями страны - SenseTime, Tencent, Baidu. Благодаря этому дети знакомятся не с теорией, а с реальными технологиями.

На этом фоне ситуация в Азербайджане выглядит совершенно иначе. Уже около 25 лет говорится о необходимости обновления подготовки кадров, предлагаются различные реформы, однако система меняется слишком медленно. Большинство университетов продолжают работать по старым программам. Многие специальности сохранились практически без изменений, хотя рынок труда уже давно предъявляет совершенно другие требования.

Возникает своеобразная инфляция дипломов. Каждый год тысячи выпускников получают образование по направлениям, востребованность которых стремительно снижается, тогда как цифровая экономика, финтех, Data Science и интеллектуальное управление испытывают нехватку специалистов. Лишь в прошлом году в перечень специальностей была включена Data Science - основа современной индустрии искусственного интеллекта. Между тем университеты США, Китая и Европы начали готовить таких специалистов еще около пятнадцати лет назад, сформировав тысячи новых образовательных программ.

Не менее серьезная проблема существует и на уровне школы. Пока цифровые навыки у нас зачастую сводятся к умению пользоваться компьютером. О развитии алгоритмического мышления, искусственного интеллекта и вычислительной логики в детских садах и начальной школе говорить пока преждевременно, поскольку подобные программы еще не стали частью массового образования. Более того, значительная часть преподавателей вузов сама не обладает необходимыми компетенциями.

Если мы действительно хотим воспитать поколение будущего - поколение, которое я называю «квантовым», - реформы должны начинаться не в университете, а в первом классе, а лучше еще в детском саду. Ребенка необходимо учить не быть потребителем технологий, а становиться их создателем и архитектором. Одновременно университетам следует отказаться от подготовки специалистов по направлениям, утратившим ценность для экономики, и максимально быстро переходить к программам по Data Science, цифровым финансам и искусственному интеллекту».

Будущее, по словам ученого, ждать не будет. Ребенок, который сегодня учится мыслить алгоритмами, завтра будет создавать технологии, определяющие развитие мировой экономики. 

Э.РЗАЕВА